松材线虫病又称松树萎蔫病，是松树的一种毁灭性流行病，所表现出来的外部症状是针叶陆续变为黄褐色乃至红褐色，直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力强、寄主死亡速度快、传播快等特点，且常常猝不及防，一旦发生，排查和治理难度大，为全面摸清该地区松林松材线虫疫情的底数，解决地势起伏大、坡度陡峻带来的无人机飞行问题，宁德卫星大数据科技有限公司提出创新性综合解决方案有效支持松材线虫疫木全面监察，提升松材线虫病防控效率。
结合遥感卫星与高光谱大数据技术，利用高分辨率遥感卫星拍摄的卫片，对普查区进行大面积初筛；再利用无人机飞行重点区域做详查。通过图像识别和分类算法，自动识别疑似死亡松树，为后续处置提供线索，进而提高普查的效率和精度，整体覆盖面积更广，能够快速获取林区的整体信息。
1.卫片初筛
①通过采集相关区域的遥感卫星数据，进行辐射定标、大气校正和地理编码等预处理；
②使用多波段合成、色彩调整和阴影修正，提取疑似死亡松树区域的特征信息；
③利用目视解译或遥感智能解译技术提取有用信息，识别死亡松树区域；
④结合GIS技术制作死亡松树分布图，形成成果普查报告。
2.地面采样作业
获取健康和疫木松树的光谱特征，用于建立病害模型，对地面松树进行大量的光谱样本采集，用于后续进行光谱特征分析与建模；
3.高光谱无人机详查
①外场飞行作业，进行对应重点区域高光谱数据采集；
②针对采集原始光谱数据进行进行辐射校正、光谱定标、反射率计算、几何校正、影像拼接等预处理工作；
③进行光谱解混合、特征谱段提取计算，进行样本光谱特征分析，建立松林线虫病害松树的光谱遥感检测模型；
④通过针对光谱遥感影像全局计算，完成对松林线虫病害树木的检测，形成作业指导报告。
通过遥感卫片与高光谱无人机技术的结合，有效提高了松材线虫疫木的早期识别能力和定位精度。较传统方法，采用该技术可以大幅度提升调查效率，减少人工筛查时间，并确保调查结果的准确性与可操作性。该方法不仅适用于大规模松林疫木调查，也为相关林业部门提供了数据支持，推动了松材线虫防治工作的精准化与科学化。
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