高光谱大数据应用于农情监测

高光谱大数据技术可以实现农作物及其生长环境的水分、化学物质、微量元素等指标的定量反演，比对标准数据库并通过专家库制定各时点人工干预指导方案，实现精准农业，降低人力投入，减少人工干预对土壤的负面影响，避免土地富营养化和贫瘠化。

高光谱大数据技术可以用来大面积及时检测病虫害。当作物由于感染病虫害或因污染或物候变化而“失绿”时，“红边”会向蓝光方向移动（称蓝移），会引起叶子光谱反射率变化，实时捕捉光谱反射率特征段的变化情况和变化趋势即可进行病虫害探查和预警。

高光谱大数据技术可以用来检测农作物长势，为作物估产提供依据。通过检测农作物生育期内的光谱变化，研究农作物的反射光谱与叶面积指数、地上生物量、产量、色素含量等农学参数之间的关系，进而建立反演数据模型。

高光谱大数据技术可以实现精准农作物分类。基于光谱信息的算法适用于精细分类，对不同品种的农作物进行区分，为农民、农业主管部门进行种植规划提供依据，为国家制定农业政策、战略提供宏观数据，为金融机构研究农业金融产品提供基础。