高光谱大数据应用于林业监测

使用高光谱大数据可以对森林树种进行有效区分和统计，可以大面积及时监测病虫害，可以进行植被水分含量监测对干旱情况进行分析，可以进行森林生物量估算等。

近年来，松材线虫病在国内多地高发，松材线虫病又称松树萎蔫病，是松树的一种毁灭性流行病，所表现出来的外部症状是针叶陆续变为黄褐色乃至红褐色，直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力强、寄主死亡速度快、传播快等特点，且常常猝不及防，一旦发生，排查和治理难度大。

传统的松材线虫监测方式采用人力巡查模式，人工仅能对山区道路沿线进行有效巡查，在山区作业，不仅效率低下无法达到地毯式覆盖排查，而且山区地形复杂，人工作业具有一定的危险性，作业难度大、费时费力。机载高光谱成像仪采用长航时无人机平台作为载体，可快速高效的获取大区域的松树林高光谱大数据，通过对松树高光谱数据进行特征谱段选择与建模分析，可以实现对松线虫病害的高新、精准、快速诊断和大范围监测。

通过对预处理的高光谱数据进行光谱解混合、特征谱段提取等计算，可以得到健康和病害松树的光谱特征曲线。基于对上述样本光谱特征分析，建立了松林线虫病害松树的高光谱遥感检测模型。应用该模型，通过对所有的高光谱遥感影像进行全局计算，完成了对松林线虫病害树木的检测。下图为某航带获取的松线虫病害高光谱监测结果示意图，绿色为健康松树，红色表示出现病害的松树。